ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI GET CONTACT DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

TEXT

ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI GET CONTACT DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

MUHAMMAD HUMAM AL HARITS - Nama Orang;

ABSTRAK-Kemajuan teknologi berkembang pesat selain memudahkan manusia juga marak motif kejahatan baru, seperti penipuan melalui panggilan telepon yang bertujuan untuk mencuri suatu akun dengan paksa. Aplikasi Get Contact yang dapat diunduh pada Google Play Store ini memungkinkan penggunanya untuk melihat penanda yang disematkan oleh pengguna lainnya pada suatu nomor telepon sasing. Tentunya aplikasi ini memiliki ulasan positif dan negatif oleh para penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada ulasan pengguna aplikasi Get Contact menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor pada sebanyak 500 data berisi ulasan positif dan negatif dari Google Play Store yang diambil menggunakan proses Scrapping. Analisis dilakukan dengan membersihkan data melalui preprocessing, lalu proses pembobotan kata dengan proses TF-IDF. Kemudian data dianalisis menggunakan algoritma K- Nearest Neighbor dengan kombinasi perhitungan jarak Cosine Similarity menggunakan parameter k=3. Dari pengujian 500 ulasan dengan variasi jumlah data (50 hingga 500 ulasan) dan variasi perbandingan komposisi ulasan positif dan negatif (40 : 10, 60 : 40, hingga 100 : 100). Hasil evaluasi terbaik diperoleh pada 500 ulasan (250 ulasan positif dan 250 ulasan negatif) menghasilkan akurasi 86%, presisi 86%, recall 86%, dan F1 score 86%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma K-NN memiliki kinerja terbaik saat digunakan pada data yang besar dan seimbang, pada data dengan jumlah lebih sedikit atau tidak seimbang, nilai akurasi, presisi, recall, dan F1 score cenderung menurun namun masih stabil di kisaran 72% - 83%. Secara umum, model K-NN cukup andal dan konsisten dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna. Kata kunci : Analisis sentimen, Get Contact, K-Nearest Neighbor, Ulasan

Ketersediaan

S13-5401 S13-5401 HAR 2025 Koleksi Skripsi Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: S13-5401 HAR 2025
Penerbit: Surabaya : ITATS., 2025
Deskripsi Fisik: -
Bahasa
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: K-Nearest Neighbor
Analisis sentiment
Get Contact
Ulasan
Info Detail Spesifik: NPM : 13.2019.1.00865 Nilai : B+
Pernyataan Tanggungjawab: Pembimbing : Resa Uttungga, S.Kom., M.Kom

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar