ANALISIS PENERAPAN METODE NAIVE BAYES PADA KARAKTERISTIK PENERIMA PKH UNTUK LANSIA DAN ANAK SEKOLAH

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

TEXT

ANALISIS PENERAPAN METODE NAIVE BAYES PADA KARAKTERISTIK PENERIMA PKH UNTUK LANSIA DAN ANAK SEKOLAH

PUTRI FATIKHATUL JANNAH - Nama Orang;

ABSTRAK-Distribusi bantuan sosial Program Keluarga Harapan (PKH) di Indonesia sering kali menemui kendala dalam ketepatan sasaran penerima, khususnya pada kelompok lansia dan anak sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik penerima bantuan PKH dengan menggunakan data mining metode klasifikasi Naïve Bayes. Penelitian dilakukan pada data warga di Kelurahan Sukolilo Baru Surabaya, dengan total 10.676 data, yang kemudian diproses melalui tahap data cleaning dan diskritisasi data untuk menghasilkan data yang relevan. Atribut yang dianalisis meliputi usia, inisial nama, tanggungan kepala keluarga, jumlah lansia, jumlah anak wajib sekolah, penghasilan kepala keluarga, status bpjs, tipe kendaraan, sumber air, tipe jamban, status kepemilikan bangunan, bahan lantai, bahan dinding, kategori luas bangunan, dan label. Sistem klasifikasi kemudian dibangun dalam bentuk aplikasi berbasis website menggunakan metode Naïve Bayes untuk menentukan kelayakan penerima bantuan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ini mampu membantu dalam memetakan penerima bantuan secara lebih akurat, dengan evaluasi yang menunjukkan tingkat keakuratan tinggi. Dari pengujian, pola kombinasi 3 file data (Mix Data, PKH, Warga) memberikan hasil akurasi tertinggi dan paling stabil dari pola lainnya dengan rata- rata 97,83% dan 8 dari 10 pola menghasilkan akurasi 100%. Kombinasi pola 3 file terbukti lebih stabil dan lebih baik untuk menjadi model pada pengujian selanjutnya. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pihak terkait dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas distribusi bantuan sosial PKH secara tepat sasaran. Kata kunci: PKH, Data Mining, Naïve Bayes, Lansia, Anak Sekolah

Ketersediaan

S13-5371 S13-5371 JAN 2025 Koleksi Skripsi Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: S13-5371 JAN 2025
Penerbit: Surabaya : ITATS., 2025
Deskripsi Fisik: -
Bahasa
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Lansia
Data Mining
Naïve Bayes
PKH
Anak Sekolah
Info Detail Spesifik: NPM : 13.2021.1.00990 Nilai : A-
Pernyataan Tanggungjawab: Pembimbing : Budanis Dwi Meilani, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar