PERPUSTAKAAN ITATS

  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Pengunjung
  • Masuk Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

TEXT

DETEKSI SARKASME MENGGUNAKAN PENDEKATAN ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK BERDASARKAN METODE RANDOM FOREST (MAKAN BERGIZI GRATIS)

ABDUL HAMID WIJAYA - Nama Orang;

ABSTRAK

Sarkasme merupakan bentuk ekspresi bahasa tidak langsung yang banyak
ditemukan pada interaksi di media sosial, termasuk pada komentar TikTok terkait
program Makan Bergizi Gratis. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi
sarkasme pada komentar TikTok menggunakan pendekatan analisis sentimen
berbasis algoritma Random Forest. Dataset diperoleh melalui proses web scraping
komentar TikTok dengan kata kunci terkait program tersebut dan menghasilkan

2.441 data bersih, terdiri dari 1.655 komentar sarkasme dan 741 komentar non-
sarkasme. Proses pengolahan data meliputi tahapan preprocessing yaitu data

cleansing, case folding, tokenizing, stopword removal, lemmatization, serta
ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF. Ketidakseimbangan data ditangani
dengan teknik RandomOverSampling. Model klasifikasi dibangun menggunakan
Random Forest dengan optimasi parameter melalui GridSearchCV dan evaluasi
menggunakan 5-fold cross validation. Hasil terbaik diperoleh dengan parameter
n_estimators = 200, max_features = sqrt, min_samples_split = 2, dan
min_samples_leaf = 1. Evaluasi menunjukkan nilai akurasi 0,9103 pada proses
cross-validation dan 0,9099 pada data uji, yang mengindikasikan performa model
stabil dalam mendeteksi sarkasme. Meskipun demikian, analisis confusion matrix
menunjukkan bahwa ketidakseimbangan kelas masih memengaruhi sensitivitas
model terhadap komentar sarkasme. Secara keseluruhan, penelitian ini
membuktikan bahwa kombinasi preprocessing teks, TF-IDF, dan Random Forest
efektif dalam mendeteksi sarkasme pada komentar TikTok terkait program Makan
Bergizi Gratis.
Kata Kunci: Sarkasme; Analisis Sentimen; TikTok; TF-IDF; Random Forest


Ketersediaan
S06-25661S06-25661 WIJ 2025Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
S06-25661 WIJ 2025
Penerbit
Surabaya : ITATS., 2025
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Random Forest
Analisis Sentimen
TF-IDF
Sarkasme
TikTok
Info Detail Spesifik
NPM : 06.2021.1.07493 Nilai : B+
Pernyataan Tanggungjawab
Pembimbing : Septiyawan Rosetya Wardhana, S.Kom., M.Kom.
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN ITATS
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan pusat ITATS pada tahun akademik 2003/2004 tercatat memiliki koleksi buku sebanyak 19.165 judul atau 38.043 eksemplar. Koleksi terdiri dari buku teks, referensi, tugas mahasiswa (skripsi, kerja praktik, dan lain-lain), serta terbitan berkala (majalah, surat kabar, dan jurnal ilmiah).

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik