TEXT

SISTEM DETEKSI PENGGUNAAN HELM BERBASIS KAMERA MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO UNTUK MENINGKATKAN KEPATUHAN PENGGUNAAN ALAT PELINDUNG DIRI PADA PEKERJAAN PROYEK

---

ABSTRAK

Penggunaan alat pelindung diri, khususnya helm keselamatan, merupakan aspek
penting dalam penerapan keselamatan dan kesehatan kerja di lingkungan proyek
konstruksi. Kepatuhan terhadap penggunaan helm berperan besar dalam meminimalkan
risiko cedera akibat kecelakaan kerja. Namun, pengawasan kepatuhan yang masih
dilakukan secara manual memiliki keterbatasan dari sisi efisiensi, konsistensi, dan
jangkauan pengawasan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
menguji sistem deteksi penggunaan helm keselamatan berbasis kamera sebagai solusi
pemantauan K3 secara otomatis. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan algoritma
YOLO untuk mendeteksi objek manusia dan helm keselamatan secara real-time. Sistem
terdiri dari kamera sebagai perangkat akuisisi citra, laptop sebagai unit pemrosesan
utama, serta mikrokontroler Arduino yang berfungsi mengendalikan alarm peringatan.
Apabila terdeteksi pekerja yang tidak menggunakan helm, sistem secara otomatis
mengaktifkan alarm sebagai peringatan dini. Untuk menjaga stabilitas pemrosesan,
jumlah subjek yang dianalisis dibatasi maksimal lima orang dalam satu frame citra.
Pengujian sistem dilakukan di lingkungan laboratorium dengan variasi jumlah subjek,
jarak kamera, dan kondisi pencahayaan. Evaluasi kinerja menggunakan Confusion Matrix
menghasilkan nilai akurasi sebesar 90,91%, precision 100%, dan recall 85,71%. Hasil ini
menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi pelanggaran penggunaan helm secara
andal pada kondisi pencahayaan yang memadai, serta efektif sebagai alat bantu
pemantauan otomatis untuk meningkatkan kepatuhan penggunaan APD di lingkungan
kerja konstruksi.

Kata Kunci: Deteksi helm, YOLO, pengolahan citra digital, keselamatan kerja, Arduino,
alarm otomatis

---

Ketersediaan

S03-12001

S03-12001 BAD 2026

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

S03-12001 BAD 2026

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2026

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Keselamatan kerja
Arduino
Pengolahan Citra Digital
Deteksi helm
YOLO
alarm otomatis

Info Detail Spesifik

NPM : 03.2021.1.07743 Nilai : A-

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Syahri Muharom, S.ST., MT.

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar