DESAIN OPTIMASI PEMELIHARAAN MESIN DENGAN METODE OMMP (OVERALL MEASURE OF MAINTENANCE PERFORMANCE) DAN MQFD (MAINTENANCE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT) MELLAUI SIMULASI MONTE CARLO SEBAGAI DATA GENERATE (STUDI KASUS: PT XYZ - MOJOKERTO)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

TEXT

DESAIN OPTIMASI PEMELIHARAAN MESIN DENGAN METODE OMMP (OVERALL MEASURE OF MAINTENANCE PERFORMANCE) DAN MQFD (MAINTENANCE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT) MELLAUI SIMULASI MONTE CARLO SEBAGAI DATA GENERATE (STUDI KASUS: PT XYZ - MOJOKERTO)

HERY SETIA WARDANA - Nama Orang;

ABSTRAK

lndustri tissue converting memiliki tingkat ketergantungan yang tinggi
terhadap keandalan mesin produksi. Tingginya frekuensi kerusakan dan
downtime pada mesin lnterfolder, Logsaw, dan Packaging di PT. XYZ
menyebabkan peningkatan biaya perawatan serta penurunan efektivitas
produksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model optimasi
pemeliharaan mesin melalui integrasi metode Overall Measure of
Maintenance Performance (OMMP), Maintenance Quality Function
Deployment (MQFD), dan simulasi Monte Carlo. Penelitian menggunakan
pendekatan kuantitatif dengan studi kasus pada PT. XYZ Mojokerto.
Simulasi Monte Carlo digunakan untuk menghasilkan data kegagalan dan
perbaikan mesin berdasarkan distribusi probabilitas yang sesuai.
Selanjutnya dilakukan pengukuran kinerja pemeliharaan menggunakan
indikator Mean Time Between Failure (MTBF), Mean Time To Repair
(MTTR), Availability, Reliability, dan Maintenance Cost Ratio (MCR) yang
diintegrasikan dalam metode OMMP. Hasil evaluasi menunjukkan nilai
OMMP mesin Packaging sebesar 0,550, lnterfolder sebesar 0,535, dan
Logsaw sebesar 0,324, sehingga mesin Logsaw menjadi prioritas utama
perbaikan. Analisis MQFD menghasilkan prioritas strategi teknis berupa
penyediaan spare part kritis (27,6%), peningkatan kompetensi teknisi
(19,2%), preventive maintenance terjadwal (19,0%), penyusunan SOP
maintenance (18,9%), dan monitoring kondisi mesin (15,2%). lntegrasi
OMMP, MQFD, dan simulasi Monte Carlo terbukti mampu menghasilkan
model pemeliharaan yang lebih komprehensif dalam meningkatkan
keandalan mesin, menurunkan downtime, dan mendukung efektivitas
sistem maintenance perusahaan.
Kata Kunci: Simulasi Monte Carlo, Overall Measure of Maintenance
Performance (OMMP), Maintenance Quality Function Deployment
(MQFD), Keandalan Mesin, Optimasi Pemeliharaan Mesin.

Ketersediaan

T21-1031 Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: T21-1031 WAR 2026
Penerbit: Surabaya : ITATS., 2026
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Pembimbing : Dr. Ni Luh Putu Hariastuti, ST., MT.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar