Penerapan jaringan syaraf tiruan menggunakan Back propagation untuk prediksi tingkat pengangguran di Propinsi Jawa Timur

---

ABSTRAKSI

Pengangguran, merupakan salah satu permasalahan yang hingga kini masih belum dapat diselesaikan walaupun sudah banyak terobosan yang dilakukan untuk mengurangi atau menekan angka pengangguran akan tetapi tetap saja dari tahun ke tahun masalah pengguran selalu menjadi topik yang selalu menarik untuk dibahas karena banyak faktor yang mempengaruhi pertumbuhannya. Berangkat dari kajian diatas penulis mencoba untuk memberi suatu masukan berupa system prediksi yang dapat memberikan gambaran pertumbuhan angka pengangguran dari tahun ke tahun, dalam pembuatan system prediksi ini penulis menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode pelatihan backpropagation penulis menggunakan ini karena metode backpropagation mampu mengenali pola data yang telah dilatihkan sehingga sangat cocok digunakan dalam system prediksi ini yang menggunakan banyak inputan, penulis menggunakan visual basic 6.0 sebagai bahasa pemrograman. Diharapkan dengan adanya system ini pihak yang terkait dengan ketenaga kerjaan di harapkan mampu memprediksi tingkat pengangguran untuk dapat menentukan jumlah lapangan kerja yang harus di sediakan untuk menampung jumlah pengangguran yang ada.
Kata kunci: Pengangguran, Backpropagation, Prediksi

---

Ketersediaan

S06-1291

129

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

129

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2006

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Backpropagation
Prediksi
Pengangguran

Info Detail Spesifik

NPM: 06.2001.1.02851 - Nilai: -

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing: I Gede Susrama MD. ST. MT

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar