Prediksi pergerakan harga indeks saham dengan neural network backpropagation

---

ABSTRAK

Teknologi Artificial Neural Network adalah teknologi yang menirukan cara kerja otak manusia dalam berpikir, teknologi ini mampu memecahkan masalah-masalah yang sulit dipecahkan dengan perhitungan matematika. Pada skripsi ini dibuat satu sistem jaringan saraf tiruan backpropagation untuk memprediksi harga indeks saham dengan tujuan membantu para pialang atau investor dalam mengambil keputusan. Indeks saham yang dipakai adalah Kospi. Pada skripsi ini adalah merancang sistem jaringan saraf tiruan backpropagation untuk memprediksi pergerakan harga indeks saham dan membuat perangkat lunak Jaringan saraf tiruan backpropagation untuk memprediksi harga indeks saham. Berdasarkan hasil pengujian dan analisa yang telah dibuat maka struktur jaringan saraf tiruan backpropagation untuk memprediksi harga indeks saham dengan ke-erroran paling kecil adalah momentum (alpha) sama dengan 0.75, learning rate (beta) sama dengan 0.25, time delay sama dengan 5, jumlah hidden layer sama dengan 2, jumlah unit hidden layer ke 1 sama dengan 20 dan jumlah unit hidden layer ke 1 sama dengan 20. Dan sistem jaringan saraf tiruan mampu memprediksi trend dari fluktuasi harga indeks saham untuk 1 sampai 3 hari ke depan, yang ditunjukkan ke-erroran prediksi mengecil.
Kata Kunci : Prediksi, Indeks Saham, Neural Network Backpropagation

---

Ketersediaan

S06-1841

184

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

184

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2006

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Neural Network
Backpropagation
Prediksi
Indeks Saham

Info Detail Spesifik

NPM: 06.2001.1.02512 - Nilai: -

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : I Gede Susrama MD,ST,MT

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar