Penerapan model Arima Box-Jenkins dan mrp pada proses perencanaan dan pengendalian persediaan (Study Kasus PT. Lotus Indah Textile Industri)
SARI
Keakuratan peramalan berperan penting dalammenyeimbangkan persediaan yang ideal dalamIndustri penghasil produk, dengan peramalan yang akurat dapat meminimasimenumpuknya persediaan dan memaksimasi tingkat pelayanan. Untuk mendapatkan peramalan yang akurat digunakan metode ARIMA BOXJENKINS karena metode ini menggunakan pendekatan iterative dalam mengidentifikasikan suatu model yang paling tepat dari semua kemungkinan model yang ada, sehingga ditemukan model ARIMA (0,1,3) Xt= 66,62+Xt-1- 0,9645et-1+ 0,4883et-2-0,4749t-3+et untuk pangsa pasar export dan model ARIMA (1,1,1) Xt =4,998+1,3065Xt-1- 0,3065Xt-2+et - 0,9675et-1untuk pangsa pasar lokal dari kedua model tersebut akan diterapkan untuk meramalkan 6 periode kedepan dan menghasilkan peramalan penjualan benang Juli 6023,14 ton, Agustus 6089,77 ton, September 6156,39 ton, October 6223,01 ton, November 6289,64 ton, Desember 6356,26 ton untuk pasar Export, Juli705,5 ton, Agustus 712,74 ton, September 712,74 ton, October 727,16 ton, November 734,37 ton, Desember 741,58 ton untuk pasar lokal dan hasil peramalan penjualan yang diperoleh tersebut akan diuraikan untuk perencanaan dan pengendalian persediaanmenggunakan metode MRP dan menghasilkan perencanaan kebutuhan bahan baku dan bahan penunjang untuk Juli sampai Desember 2006.
Kata Kunci : Peramalan, Perencanaan dan Pengendalian, ARIMA BOXJENKINS, MRP (Material Requiremen Planning)
S07-1351 | 135 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain