Pengaplikasian model jaringan syaraf tiruan (Artifical Neural Network) guna pengindentifikasian parameter kualitas batu tahan api (Studi Kasus PT. Loka Refractories)
SARI
PT. Loka Refractories merupakan sebuah perusahaan yang memproduksi semen tahan api dan batu tahan api . Pengendalian kuali tas yang di terapkan dalam PT. Loka Ref ractori es menggunakan pengendalian kuali t as secara konvensional. Pengendalian kuali tas secara konvensi onal yang dilakukan diperusahaan selama ini masih mempunyai kekurangan dan keterbatasan dalam menentukan standarisasi produk yang layak.
Penelitian ini akan dilakukan untuk melakukan pengident ifikasian kualitas batu tahan api yang dibutuhkan dengan menggunakan data-data parameter pembentuk kuali tas dan data-data hi stori s pengendalian kuali tas di perusahaan. Dimulai dengan langkah memilah data yang akan digunakan untuk menetukan kel ompok data untuk training, validasi dan pengujian. Kemudian langkah berikutnya adalah menentukan konversi data non-numerik ke bentuk numerik atau kuant ifikasi agar dapat di kenali ol eh jaringan syaraf tiruan. Dilanjutkan dengan pencari an arsi tektur terbai k, yang dari arsi tektur terbaik tersebut dapat dilanjutkandengan melakukan training dengan menggunakan data-data yang tersedia, setel ahdi dapat model jaringan syaraf tiruan terbai k maka langkah selanjutnya adalah melakukan pengujian untuk menguji apakah model mampu melakukan pengident ifikasian kuali tas dengan akurasi yang tinggi .
Pada akhir penelitian ini dapat di simpulkan bahwa jaringan syaraf tiruan mampu melakukan pengident ifikasian kuali tas dengan akurasi yang cukup tinggi wal aupun data yang tersedi a sangat terbatas. Sel ain mampu melakukan pengident ifikasian kualitas jaringan syaraf ti ruan mampu juga mampu mengukur dan menentukan tingkat kepent ingan masing-masing parameter yang di gunakan dal am pengendalian kuali tas batu tahan api.
Kata kunci : Pengendalian kualitas, Jaringan syaraf tiruan, Akurasi
S07-2171 | 217 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain