Optimasi pengendalian persediaan bahan kimia dengan pendekatan EOQ menggunakan algoritma genetika
ABSTRAK
Persediaan dalam perusahaan manufaktur maupun jasa merupakan asset perusahaan yang tertanam dalam keadaan menganggur. Sehingga menuntut adanya perencanaan dan pengendalian yang optimal agar finansial perusahaan dapat terkendali . Persoalan persediaan yang seringkali muncul adalah bagaimana mengelola persediaan agar setiap permintaan dapat dilayani, dengan biaya minimum. PDAM Surya Sembada Kota Surabaya merupakan perusahaan penyedia air bersih bagi masyarakat Surabaya. Bahan-bahan kimia memiliki peranan yang sangat penting untuk dapat memproses air baku hingga menjadi air bersih yang yang dapat memenuhi standard kualitas air minum yang boleh digunakan dan berlaku di Indonesia Menurut Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk merencanakan dan mengendalikan persediaan bahan kimia agar biaya total persediaan menjadi minimal.
Penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan Economic Order Quantity (EOQ) multi item untuk membangun model yang dapat meminimasibiaya total persediaan. Selanjutnya model tersebut akan diselesaikan dengan Algoritma Genetika untuk memperoleh biaya total persediaan yang minimum dan jumlah pemesanan yang ekonomis untuk masing-masing bahan kimia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan Algoritma Genetika diperoleh biaya total persediaan sebesar Rp 3,995,584,171.9458. Biaya tersebut lebih kecil bila dibandingkan dengan anggaran persediaan yang disediakan oleh perusahaan yaitu sebesar Rp 6,443,800,000.0000. Dengan menggunakan optimasi Algoritma Genetika bisa dilakukan penghematan biaya total persediaan sebesar 37.9 %. Berikut jumlah pemesanan masing-masing bahan kimia hasil dari optimasi Algoritma Genetika : 24,875.9615 Kg untuk Aluminium Sulfat Cair, 18.8838 Kg untuk Kaporit, 72.7511 Kg untuk Polyacrimilade dan 452.9790 Kg untuk Chlor Cair.
Kata Kunci: persediaan, EOQ multi item, Algoritma Genetika, optimasi
S07-5611 | 561 | Koleksi Skripsi | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain