Penerapan algoritma Clasification and Regresion Trees dalam perekrutan pegawai di Kisel (Koperasi Telkomsel) Surabaya

---

ABSTRAK

Penerimaan pegawai yang tepat dan berkualitas selalu menjadi masalah dalam setiap perusahaan dan bahkan setiap tahunnya. Penyelesaian masalah ini dapat teratasi dengan
menggunakan metode CART (Classification And Regression Trees). Dengan metode ini dari sekian banyak nilai yang dibutuhkan, dapat menghasilkan rule atau aturan baku untuk proses penerimaan selanjutnya, sehingga mampu dengan cepat menghasilkan keputusan penerimaan pegawai tersebut diterima atau tidak. Kisel (Koperasi Telkomsel) Surabaya merupakan perusahaan penyedia jasa yang mengadakan penerimaan pegawai secara mandiri. Dengan permintaan User yang relatif tinggi, proses seleksi menjadi salah satu faktor terpenuhinya permintaan tersebut. Proses seleksi adalah kumpulan nilai dari proses seleksi itu sendiri, seperti : interview, tes komputer, dan interview user. Dikategorikan dengan nilai 1 (buruk), 2 (cukup), dan 3 (baik). Dalam tugas akhir ini, penulis akan menganalisa data yang ada, dengan metode CART, dan kemudian menerapkan proses seleksi baru dari hasil analisa tersebut. Dengan hasil akhir mengklasifikasi pelamar baru akan diterima atau ditolak.

Kata Kunci : Algoritma, Classification And Regression Trees (CART), Data Mining, Klasifikasi, Regresi, Penerimaan Pegawai, Seleksi.

---

Ketersediaan

S13-791

79

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

79

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2013

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Algoritma
Data Mining
Classification And Regression Trees (CART)

Info Detail Spesifik

NPM: 13.2008.1.00104 - Nilai: B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing: Budanis Dwi Meilani, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar