Penerapan text mining untuk proses ekstraksi dokumen pada search engine

---

ABSTRAK

Salah satu cara untuk mengatasi kesulitan dalam memahami isi dari dokumen digital yang bentuknya tidak terstruktur atau semi terstruktur dalam proses searching engine adalah dengan cara mengekstrak dokumen pada tahap pre-processing data serta mengubahnya menjadi data yang lebih terstruktur sebelum disimpan di database. Dalam tugas akhir ini, penulis menerapkan metode text mining dalam proses ekstraksi dokumen untuk menghitung bobot frekuensi (tf) kemunculan suatu kata/term di dalam dokumen yang dapat memwakili isi dari dokumen. Dokumen yang digunakan untuk pengujian pada penelitian ini adalah dokumen pdf jurnal-jurnal berbahasa indonesia. Hasil akhir menunjukan bahwa algoritma text mining dapat menghasilkan term/kata dasar dengan nilai presisi keberhasilan pembentukan kata dasar 78 % - 93 %, serta dapat menghitung bobot frekuensi (tf) kemunculan suatu term/kata di dalam dokumen yang dapat mewakili isi dokumen, sehingga dapat mempermudah dalam memahami isi dari dokumen.
Kata Kunci : Search Engine, Proses Preprosesing, Ekstraksi Dokumen, Metode Text Mining, Term Frekuensi.

---

Ketersediaan

S13-811

81

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

81

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2013

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Search Engine
Proses Preprosesing
Ekstraksi Dokumen
Metode Text Mining
Term Frekuensi

Info Detail Spesifik

NPM: 13.2008.1.00103 - Nilai: A

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing: Dr. Siti maimunah S.KOM.M.KOM

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar