Aplikasi data mining untuk prediksi status kelayakan pemohon kredit kepemilikan rumah dengan Algoritma C4.5

---

ABSTRAK

PT. Bank X Cabang Sidoarjo merupakan salah satu cabang dari Bank Milik Pemerintah (BUMN) Kabupaten Sidoarjo selama ini dikenal sebagai bank penyalur dana kredit, khususnya pemberian dana kredit kepemilikan rumah (KPR) bersubsidi. Pada proses teknisnya seringkali terdapat kesalahan dalam pengambilan keputusan penerimaan pemohon kredit menjadi debitur bank pada tahap evaluasi kredit yang dapat menyebabkan terjadinya kredit macet. Tugas akhir ini dibuat dengan tujuan untuk membantu menyelesaikan permasalahan tersebut dengan merancang sebuah aplikasi data mining yang berfungsi untuk memprediksi status kelayakan pemohon kredit, apakah berpotensi diterima atau ditolak permohonan kreditnya. Dalam tugas akhir ini, teknik data mining yang diterapkan pada aplikasi ini adalah klasifikasi sedangkan metode klasifikasi yang digunakan adalah decision tree (pohon keputusan). Algoritma yang dipakai sebagai algoritma pembentuk pohon keputusannya adalah algoritma C4.5.

---

Ketersediaan

S13-1051

105

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

105

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2013

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Klasifikasi
Data Mining
Decision
Algoritma C4.5

Info Detail Spesifik

NPM : 13.2009.1.00190 - NILAI : A

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing: Budanis Dwi Meilani , ST , M. Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar