Penerapan data mining dengan algoritma apriori untuk mendukung strategi penjualan toko ritel

---

ABSTRAK

Peran teknologi informasi sangat mempengaruhi kehidupan, termasuk bagi penjualan. Oleh sebab itu, penerapan teknologi komputer sangatlah penting dalam menunjang aktivitas penjualan. Khususnya dalam membantu mengambil keputusan untuk strategi penjualan barang yang saat ini hanya berdasarkan perkiraan kasar dan tidak ada perhitungan pasti dalam menganalisa kombinasi barang yang diminati pelanggan pada penjualan barang. Sehingga kurang maksimalnya waktu yang di butuhkan dalam setiap kali melakukan penjualan barang baru dikarenakan penempatan barang tidak sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Penerapan aplikasi pendukung keputusan merupakan salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Maka dibutuhkan analisa faktor penting yang mempengaruhi penjualan dan kemudian akan dikelola dengan menggunakan metode algoritma apriori. Dimana metode tersebut digunakan untuk menganalisa persentase kombinasi barang dalam penjualan barang. Aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemprograman WEB pada PHP dan perancangan database dengan SQL Server. Dengan adanya aplikasi pendukung keputusan penjualan barang ini diharapkan dapat membantu penjualan dalam penentuan penempatan barang.

Kata Kunci : Algoritma Apriori, SQL Server, Penjualan

---

Ketersediaan

S13-1411

141

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

141

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2014

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Penjualan
Algoritma Apriori
SQL Server

Info Detail Spesifik

NPM: 13.2010.1.00249 - Nilai: B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing: : DIAN PUSPITA HAPSARI, M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar