Aplikasi rekomendasi lokasi rumah yang di jual dengan menggunakan metode K-NN (Study kasus : PT. Master Property)

---

ABSTRAK

Salah satu upaya yang dilakukan oleh PT Master Property untuk mempertahankan pelanggan dan meningkatkan pendapatannya, adalah dengan Menyediakan berbagai fasilitas. Salah satunya yang ditujukan kepada pelanggan yang akan membeli rumah yaitu aplikasi rekomendasi Lokasi Rumah. Untuk memberikan rekomendasi yang tepat bagi para pelanggan. Dalam penelitian ini penyajian rekomendasi lokasi rumah akan dilakukan dengan menerapkan algoritma k-Nearest Neighbor (KNN), yang merupakan salah satu metode klasifikasi data dalam data mining. Data yang digunakan dalam pembentukan model dengan algoritma kNN adalah data kota, data kecamatan dari tiap-tiap kota serta range harga. Atribut data yang digunakan dalam pemodelan adalah : Lokasi rumah(alamat), harga rumah yang ditawarkan, luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar tidur serta jumlah kamar mandi. Dalam penelitian ini diperoleh bahwa jumlah k yang digunakan dalam pemodelan adalah 3 (dua). Setelah sasaran pelanggan diperoleh, maka dilakukan perbandingan kesesuaian jumlah sasaran pelangganl dengan jumlah data tentang kota serta tiap-tiap kecamatannya sehinggan rekomendasi yang diberikan dapat bersifat realistis.

Kata Kunci : Property, nearest neighbor , pemilihan

---

Ketersediaan

S13-1431

143

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

143

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2014

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

nearest neighbor
pemilihan
Property

Info Detail Spesifik

NPM: 13.2010.1.00218 - Nilai: B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing: Dian Puspita Hapsari, M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar