KLASIFIKASI LAMA PENGERJAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYESIAN CLASSIFICATION (STUDI KASUS BENGKEL LAS LISTRIK DAN KARBIT IVA JAYA)

ABSTRAK

Mengetahui dengan pasti berapa lama waktu yang akan di gunakan untuk mengerjakan sebuah barang atau proyek baru merupakan hal yang sangat penting dan mendasar bagi perusahaan, Algoritma Naive Bayesian Classification merupakan salah satu metode atau cara dari data mining yang akan penulis gunakan dalam perancangan sistem ini, dimana sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan bagi pihak perusahaan, proses dari algoritma ini yaitu dapat mengklasifikasikan lama pengerjaan barang berdasarkan class atau kelompok yang telah dibentuk, dengan serangkaian proses yang dikerjakan dalam aplikasi ini dapat memberikan informasi maupun petunjuk bagi pihak perusahaan untuk dapat menentukan sikap selanjutnya yang berdampak langsung pada produktifitas kerja serta penjadwalan kerja di perusahaan, hasil analisa data dari 100 data yang dianalisa dengan aplikasi ini menghasilkan tingkat akurasi data sebesar 64%.

Kata Kunci: Algoritma Naive Bayesian Classification, akurasi data, class, data

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

169

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2015

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

DATA
Algoritma
Classification
Naive Bayesian
akurasi data
class

Info Detail Spesifik

NPM: 13.2011.1.00284 - Nilai: B

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing: Budanis Dwi Meilani, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar