No image available for this title

KLASIFIKASI KEKUATAN BATU BATA BERDASARKAN CITRA WARNA DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEARST NEIGHTBOUR (KNN)

ABSTRAK
Batu bata adalah bahan bangunan yang telah lama dikenal dan
banyak digunakan oleh masyarakat seiring dengan meningkatnya
jumlah dan laju perkembangan penduduk. Penggunaan batu bata
banyak digunakan untuk dinding perumahan Oleh karena itu,
kebutuhan terhadap batu bata dapat terpenuhi dengan menyediakan
Merancang program yang berfungsi untuk klasifikasi kekuatan batu
bata berdasarkan warna pada bata bata yang memenuhi persyaratan
teknis, mudah didapat dan harga yang murah sehingga dapat
dijangkau oleh masyarakat. dengan mobile yang digabungkan dengan
metode K-nearst neightbour (KNN) dalam hal analisa tekstur batu
bata ini dapat memecahkan permasalahan tentang kekuatan batu bata.
Metode K-nearst neightbour (KNN) adalah metode klasifikasi yang
dimana mencari kedekatan antar data yang akan dievaluasi dengan
K-neighbour terdekat data training. Kriteria yang dicari untuk batu
bata ini adalah kualitas batu bata kuat, batu bata sedang, batu bata
lemah. Data yang digunakan sebanyak 100 data yang dimana 80 data
training dan 20 data testing yang dianalisis, diperoleh hasil
perbandingan kesamaan hasil antara perhitungan menggunakan
metode K-nearest neightbour (KNN) dan perhitungan manual
diperoleh nilai tertinggi yaitu dimana pada saat penentuan bernilai
K=7 dengan tingkat presentase kesamaan sebesar = 90%
Kata kunci : Batu bata, K-nearst neightbour (KNN), Citra warna

Ketersediaan
S06-169511695Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1695
Penerbit
Surabaya : ITATS.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Batu bata, K-nearst neightbour (KNN),
Citra warna
Info Detail Spesifik
NPM : 06.2012.1.05969 - Nilai : B
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar