KLASIFIKASI BERITA BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN KATA BERBASIS CLASS

ABSTRAK
Sebuah dokumen berita seringkali terkait lebih dari satu kategori, untuk itu
diperlukan pemanfaatan metode kategorisasi yang tidak hanya cepat tetapi juga
dapat mengelompokkan sebuah berita kedalam banyak kategori. Banyak metode
yang dapat digunakan untuk mengkategorisasi dokumen berita, salah satunya
adalah metode pembobotan kata berbasis class. Pendekatan metode ini dalam
kategorisasi sebuah dokumen berita didasarkan pada kemiripan fitur yang ada di
dokumen dengan fitur yang ada di ontologi. Penggunaan ontologi dalam
kategorisasi yang hanya didasarkan pada kemunculan term dalam menghitung
relevansi dokumen menyebabkan banyak kemunculan fitur lain yang sebenarnya
sangat terkait menjadi tidak terdeteksi. Dalam paper ini diusulkan metode baru
untuk kategorisasi dokumen berita yang terkait dengan banyak kategori, metode
ini berbasis domain specific ontology yang perhitungan relevansi dokumen
terhadap ontologinya tidak hanya didasarkan pada kemunculan term tetapi juga
memperhitungkan relasi antar term yang terbentuk. Uji coba dilakukan pada
dokumen berita berbahasa indonesia dengan 2 kategori yaitu olahraga dan
teknologi. Hasil uji coba menunjukkan nilai rata -rata akurasi yang cukup tinggi
yaitu kategori olahraga adalah 93,85% sedangkan pada kategori teknologi ad alah
96,32%.
Kata Kunci:. Dokumen berita, kategorisasi, pembobotan kata berbasis class,
ontologi, domain-spesifik

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1792

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Dokumen berita, kategorisasi,
pembobotan kata berbasis class, ontologi,
domain-spesifik

Info Detail Spesifik

06.2010.1.05473 C+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Andy Rachman, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar