PERPUSTAKAAN ITATS

  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Pengunjung
  • Masuk Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

SISTEM TELEMEDIKA DIAGNOSA PENYAKIT DIABETS MELLITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST BERBASIS HYPERTEXT TRANSFER PROTOCOL SECURE (HTTPS)

SULUH SALAHUDDIN AZMI - Nama Orang;

Abstrak
Diabetes adalah suatu penyakit yang ditandai oleh kadar gula darah melebihi batas
normal dan gangguan metabolisme karbohidrat, lemak dan protein yang
disebabkan kekurangan hormon insulin secara relatif maupun absolut. Bila hal ini
dibiarkan tak terkendali dapat terjadi komplikasi metabolik akut maupun
komplikasi vaskuler jangka panjang. Diabetes Mellitus perlu diwaspadai karena
sifat penyakit ini dapat menimbulkan kerusakan yang berkelanjutan. jumlah
penderita diabetes semakin meningkat dan banyak dampak negatif yang
ditimbulkan. Diagnosa awal penyakit ini akan membantu untuk mencegah akibat
fatal tersebut. Untuk mendiagnosa penyakit ini diperlukan beberapa tes
laboratorium yang mana hasil dari tes tersebut akan dihitung dan disimpulkan
hasilnya oleh dokter atau praktisi medis. Dengan sistem telemedika diterapkan
pada penelitian ini bertujuan untuk perkembangan ilmu pengetahuan dan
teknologi terutama dalam bidang kesehatan dapat membantu pekerjaan dokter
untuk menganalisa hasil tes laboratorium menjadi semakin mudah dan cepat. Dan
juga pasien yang ingin mengetahui apakah dirinya mengidap penyakit diabetes
mellitus atau tidak dengan bantuan sistem yang dilengkapi rujukan rumah sakit
terdekat jika hasil diagnosa terbukti positive. Dengan beberapa data sebagai data
training untuk mengimplementasikan algoritma klasifikasi Random Forest
diharapkan dapat memperoleh hasil akurasi yang tinggi sehingga dapat dijadikan
untuk acuan diagnosa diabetes mellitus guna menghindari akibat fatal yang akan
terjadi. Uji coba dilakukan dengan menggunakan beberapa data yang telah
ditentukan, sehingga didapatkan hasil akurasi paling optimal sebesar 90% yang
menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Dengan demikian algoritma
Random Forest dapat dikatakan mampu untuk memdiagnosa penyakit diabetes
mellitus dengan tingkat akurasi sebesar 90%.
Kata kunci : Diabetes Mellitus, Klasifikasi, Telemedika, Random Forest.


Ketersediaan
S06-180711807Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1807
Penerbit
Surabaya : ITATS., 2018
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Diabetes Mellitus, Klasifikasi,
Telemedika, Random Forest
Info Detail Spesifik
Nama : 06.2013.1.06264 Nilai : B+
Pernyataan Tanggungjawab
PEMBIBING : DANANG HARYO SULAKSONO,S.ST,,MT.
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • ABSTRAK _ ABSTRACT
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN ITATS
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan pusat ITATS pada tahun akademik 2003/2004 tercatat memiliki koleksi buku sebanyak 19.165 judul atau 38.043 eksemplar. Koleksi terdiri dari buku teks, referensi, tugas mahasiswa (skripsi, kerja praktik, dan lain-lain), serta terbitan berkala (majalah, surat kabar, dan jurnal ilmiah).

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik