PERPUSTAKAAN ITATS

  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Pengunjung
  • Masuk Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

SISTEM INFORMASI IDENTIFIKASI FAKTOR PENYEBAB KETIDAKTEPATAN MASA LULUS MAHASISWA DENGAN METODE NIAIVE BAYES CLASSIFIER

SANDRA WAHYUDIANA - Nama Orang;

Abstrak

Perguruan tinggi merupakan satuan pendidikan yang bertugas untuk mencetak
lulusan-lulusan yang berkualitas dan siap kerja. Maka dari itu institusi tersebut harus
membuktikan kualitas dan kemampuannya dalam bersaing di bidang pendidikan.
Berkaitan dengan kualitas perguruan tinggi, penelitian ini berfokus pada
ketidaktepatan masa lulus mahasiswa yang masih sebagian besar terjadi di
lingkungan Jurusan Sistem Informasi Institut Teknologi Adhitama Surabaya. Ratarata mahasiswa Jurusan Sistem Informasi lulus tepat waktu pertahunnya hanya
mencapai 45% sedangangkan kisaran angka lulus tidak tepat waktu mencapai 55%.
Sehingga perlu dilakukan identifikasi faktor penyebab ketidaktepatan masa lulus
mahasiswa. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengidentifikasi faktor penyebab
yang berpengaruh pada ketidaktepatan masa lulus mahasiswa. Penelitian ini
menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier yang merupakan algoritma teknik
data mining dengan menerapkan teori Bayes untuk klasifikasi dalam mengolah data.
Data yang digunakan adalah data mahasiswa Jurusan Sistem Informasi. Teorema
Bayes sendiri merupakan pendekatan statistik fundamental dalam pengenalan pola
(pattern recognition). Teknik klasifikasi diterapkan untuk menilai objek data dan
kemudian memasukkannya ke dalam kelas tertentu dari sejumlah kelas yang tersedia.
Berdasarkan pengujian yang dilakukan diperoleh bahwa faktor yang berpengaruh
besar dalam penentuan klasifikasi ketidaktepatan masa lulus mahasiswa yaitu, IPK <
3.00, Jenis kelamin laki-laki, IPK ≥ 3.00, Tidak mempunyai gambaran judul skripsi
dari awal, dan Banyak mengulang mata kuliah. Faktor-faktor tersebut dapat
digunakan sebagai bahan evaluasi bagi pengelola program studi. Pengujian algoritma
Naïve Bayes Classifier untuk menentukan ketepatan masa lulus mahasiswa
menunjukkan dari 79 kali percobaan mencapai hasil akurasi 91.13% akurat dengan
laju error 8.86%.
Kata Kunci : Data mining, Ketepatan Masa Lulus, Naïve Bayes Classifier


Ketersediaan
S13-2151215Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
215
Penerbit
Surabaya : ITATS., 2018
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
naïve bayes classifier
Data mining, Ketepatan Masa Lulus,
Info Detail Spesifik
NPM : 13.2013.1.00359 Nilai : B+
Pernyataan Tanggungjawab
PEMBIBING : BUDANIS DWI MEILANI, ST.MT.
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • ABSTRACT
  • ABSTRAK
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN ITATS
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan pusat ITATS pada tahun akademik 2003/2004 tercatat memiliki koleksi buku sebanyak 19.165 judul atau 38.043 eksemplar. Koleksi terdiri dari buku teks, referensi, tugas mahasiswa (skripsi, kerja praktik, dan lain-lain), serta terbitan berkala (majalah, surat kabar, dan jurnal ilmiah).

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2023 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik