PERPUSTAKAAN ITATS

  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Pengunjung
  • Masuk Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

PENGGUNAAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK PEMETAAN KELOMPOK PERILAKU KONSUMEN ONLINE RETAIL

ACHMAD REZA MARDIKA - Nama Orang;

ABSTRAK
Online retail merupakan suatu jual beli yang dilakukan pelanggan
kepada penjual melalui perantara internet. Selama beberapa tahun
terakhir perkembangan penjualan online retail meningkat pesat. Hal
tesebut menyebabkan banyak perusahaan retail tertarik untuk
mempraktikkan penambangan data untuk mengelompokkan pelanggan
berdasarkan karakteristik yang serupa dan mengidentifikasi perbedaan
antara kelompok untuk mengembangkan strategi pemasaran. Tujuan dari
penelitian ini adalah untuk menyelidiki masalah pemetaan pelanggan yang
kaitannya dengan customer relationship management. Pada penelitian ini
digunakan RFM Analysis untuk melakukan penilaian pelanggan
berdasarkan recency, frequency, dan monetary, dengan algoritma Fuzzy
C-Means untuk melakukan proses clustering. Fuzzy C-Means merupakan
algoritma pengelompokkan yang penentuan cluster-nya diperoleh dari
derajat keanggotaan. Hasil dari proses clustering didapatkan enam cluster
yang didasari dari enam karakteristik pelanggan. Kualitas hasil clustering
tersebut kemudian diuji menggunakan algoritma validitas cluster SSE
(Sum Squared error). Hasil nilai validitas cluster yang didapat dari enam
cluster tersebut yaitu 58071,3. Nilai validitas cluster tersebut kemudian
dibandingkan dengan parameter jumlah cluster dan weighting exponent
yang berbeda. Hasilnya cluster paling optimal dihasilkan oleh parameter
umlah cluster 4 dan weighting exponent 2 karena memiliki nilai validitas
cluster kecil yaitu 22566,5.
Kata kunci : Online retail, RFM Analisis, Fuzzy C-Means, clustering, SSE.


Ketersediaan
S06-187011870Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
1870
Penerbit
Surabaya : ITATS., 2018
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Online retail, RFM Analisis
Fuzzy C-Means, clustering, SSE
Info Detail Spesifik
NPM : 06.2014.1.06373 Nilai : B+
Pernyataan Tanggungjawab
Pembimbing : Dian Puspita Hapsari, S.Kom, M.Kom
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Abstrak Inggris
  • Abstrak Indonesia
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN ITATS
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan pusat ITATS pada tahun akademik 2003/2004 tercatat memiliki koleksi buku sebanyak 19.165 judul atau 38.043 eksemplar. Koleksi terdiri dari buku teks, referensi, tugas mahasiswa (skripsi, kerja praktik, dan lain-lain), serta terbitan berkala (majalah, surat kabar, dan jurnal ilmiah).

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2023 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik