RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI STOCK BARANG PADA PENJUALAN PAKAIAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION

Abstrak
Toko Mudah merupakan took penjualan pakaian grosir yang terus
meningkat dari tahun ketahun.pengaturan stok pakaian menjadi suatu yang
penting dalam proses penjualan. Sehingga metode Logistic Regression dibutuhkan
untuk memprediksi penambahan stok pakaian. Data yang digunakan untuk proses
prediksi adalah data penjualan perbulan selama 3 tahun. Metode Logistic
Regression pada penelitian ini digunakan untuk memprediksi penambahan stok
pakaian bulan berikutnya dan hasil prediksi digunakan sebagai data untuk prediksi
bulan selanjutnya. Dengan menggunakan metode Logistic Regression diharapkan
dapat memperoleh hasil berupa nilai probabilitas sehingga dapat dijadikan acuan
sebagai dasar pengambilan keputusan dalam menganalisa persediaan stok pakaian.
Pada penilitian ini Cross Validation yang di gunakan adalah Leave One Out Cross
Validation(LOOCV) kemudian uji coba dilakukan 36 kali sesuai jumlah data. Dari
uji coba tersebut hasil nilai akurasi sebesar 88% dan error rate 12%, Maka dapat
disimpulkan dengan menggunakan metode Logistic Regression dalam
memprediksi keputusan penambahan stok pakaian memiliki tingkat akurasi
sebesar 88% dengan error rate sebesar 12%. Yang berarti tingkat kedekatan
pengukuran kuantitas terhadap nilai yang sebenarnya dalam memprediksi
keputusan penambahan stok pakaian dengan metode regresi logistik adalah 88%..

Kata kunci : Toko Mudah, Prediksi Stok Pakaian, Logistic Regression, Leave One
Out Cross Validation.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1930

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Toko Mudah, Prediksi Stok Pakaian
Logistic Regression
Leave One Out Cross Validation.

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2013.1.06172 Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Hendro Nugroho, ST. M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar