RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING AKSES KEAMANAN RUMAH BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES DAN PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)

ABSTRAK
Dengan semakin meningkatnya jumlah penduduk dan menyempitnya lapangan
kerja akan menimbulkan dampak sosial yaitu tindak kejahatan pencurian dan
perampokan yang banyak dilakukan dikompleks perumahan hal tersebut terjadi
karena alasan desakan ekonomi dan tidak adanya pekerjaan yang bisa diandalkan
untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Sehingga banyak pencuri yang berhasil
memasuki rumah yang kosong karena ditinggal berpergian, terutama pada saat
lebaran atau liburan panjang telah tiba. Oleh karena itu, perlu adanya sebuah sistem
keamanan yang mampu mengontrol akses pada pintu rumah. Sistem pengamanan
rumah bisa dilakukan monitoring oleh pemilik rumah dengan membangun sistem
keamanan untuk menghasilkan sebuah notifikasi ketika rumah dalam kondisi yang
tidak diinginkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pemilik rumah
untuk meningkatkan akses keamanan pintu rumah dengan menggunakan deteksi
dan pengenalan wajah. Wajah adalah struktur multi dimensi yang rumit dan
membutuhkan teknik komputasi yang baik untuk mendeteksi dan mengenali.
Deteksi wajah adalah proses mendeteksi wilayah wajah dalam suatu gambar. Wajah
dideteksi dengan menggunakan metode viola jones dan pengenalan wajah
diimplementasikan dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA).
Pengenalan wajah berdasarkan PCA umumnya disebut sebagai penggunaan
Eigenfaces. Oleh karena itu, pengenalan wajah menggunakan PCA bisa lebih
bermanfaat untuk sistem akses keamanan pintu rumah daripada skema pengenalan
wajah lainnya.Dari pengujian sebanyak 50 kali didapatkan sebanyak 38 citra wajah
berhasil dikenali sesuai dengan database. Sedangkan 12 citra wajah tidak berhasil
dikenali. Wajah yang tidak berhasil dikenali dikarenakan wajah tersebut tidak
terdapat dalam database, selisih antara nilai eigenface wajah yang akan dikenali
dengan yang ada pada database mendekati sama. Akurasi pengenalan wajah dengan
metode Eigenface adalah sebesar 76%.

Kata kunci : Viola Jones, PCA, pengenalan wajah, keamanan rumah

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1944

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Viola Jones, PCA, pengenalan wajah
keamanan rumah

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2013.1.06180 Nilai : B

Pernyataan Tanggungjawab

PEMBIMBING : IR.WAHYU WIDODO,M.KOM

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar