TEKS

IMPLEMENTASI DUNN INDEX UNTUK MENENTUKAN KELAS OPTIMAL PADA DATASET CKD(CHRONIC KIDNEY DISEASE)

---

ABSTRAK
Clustering merupakan salah satu teknik dalam data mining yang menggunakan
konsep pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster sehingga setiap
cluster akan berisi data. Clustering memiliki dua metode yaitu hierarki clustering
(Complete Linkage) dan partitional clustering (Fuzzy C-Means) yang memiliki
kelebihan dan kekurangan masing-masing. Dengan menggunakan validitas cluster
Dunn Index sebagai penentu jumlah cluster yang optimal dari proses clustering
dengan menggunakan dataset CKD (Chronic Kidney Disease) diperoleh hasil nilai
Dunn Index pada Complete Linkage sebesar 0.055027735 dengan jumlah cluster
optimal sebanyak 4, sedangkan nilai Dunn Index pada Fuzzy C-Means sebesar
0.025653047 dengan jumlah cluster optimal sebanyak 2.
Kata kunci : Chronic Kidney Disease, Clustering, Complete Linkage, Dunn Index,
Fuzzy C-Means.

---

Ketersediaan

S06-20191

S06-20191 ROS 2019

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

S06-20191 ROS 2019

Penerbit

Surabaya : ITATS., 2019

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Clustering
Chronic Kidney Disease
Complete Linkage
Dunn Index
Fuzzy C-Means.

Info Detail Spesifik

NPM : 06.2015.1.06551 Nilai : A

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Dian Puspita Hapsari, S.Kom, M.Kom

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar