No image available for this title

TEXT

SISTEM SCORING OTOMATIS PADA CABANG OLAHRAGA TEMBAK BERBASIS PENGOLAHAN CITRA

ABSTRAK
Olahraga tembak merupakan salah satu olahraga yang dahulu adalah suatu keahlian
dalam berburu hewan,kemudian sekarang beralih menjadi sebuah kegiatan dimana
kegiatan tersebut digunakan untuk melatih daya konsentrasi atelit cabang olahraga
tembak. Dalam cabang olahraga tembak ini memakai sistem scoring yang mana
saat salah satu atlet melakukan tembakan pada target dan dapat mengenai target
yang berada paling tengah akan mendapat score tinggi. Pengolahan citra ini
digunakan untuk memproses sebuah citra yang ditangkap olah kamera, dan
memanipulasi data dari citra tersebut untuk mendapatkan informasi tertentu yang
diperolah. Pengolahan citra dapat digunakan sebagai penilaian dari ketepatan
tembakan berdasarkan bekas lubang yang ditinggalkan saat peluru menembus
target dan ditangkap oleh kamera. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan
pengolahan citra dengan metode nominasi RGB yang diaplikasinan untuk scoring
pada cabang olahraga tembak.Deteksi bekas tembakan menggunakan nominasi
RGB, yang mana metode nominasi RGB (Red, Green, Blue) adalah suatu model
klasifikasi warna citra yang memiliki range 0-255 dan memiliki total 16, 581, 375
(16K) varian warna. Perancangan alat scoring otomatis ini menggunakan
menggunakan kamera yang mendeteksi warna hitam pada target. Dari perancangan
sistem diatas didapatkan hasil bahawa metode nominasi (RGB) memiliki tingkat
keberhasilan yang tinggi yaitu 76% dengan intensitas cahaya ruangan.
Kata kunci: olahraga tembak, scoring tembak, kamera, pengolahan citra, RGB

Ketersediaan
S03-8621S03-8621 BUD 2020Koleksi SkripsiTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
S03-8621 BUD 2020
Penerbit
Surabaya : .,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Pengolahan Citra
Kamera
olahraga tembak
scoring tembak
Info Detail Spesifik
NPM : 03.2014.1.07041 Nilai : B
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar