Detail Cantuman Kembali

XML

IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN DOKUMEN ABSTRAK SKRIPSI


Abstrak
Pengelompokkan dokumen abstrak skripsi jurusan Teknik Informatika di e-library
ITATS saat ini belum dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan
dokumen abstrak skripsi jurusan Teknik Informatika yang belum terkelompok pada e-
library. Tujuan pengelompokkan diharapkan dapat membantu proses pelabelan dan
klasifikasi dokumen sesuai dengan konsentrasi jurusan yang ada di jurusan Teknik
Informatika. Sebanyak 171 dokumen pada penelitian ini diubah ke format txt..
Pengubahan format tersebut bertujuan agar setiap kata dapat dihitung nilai bobotnya
dengan metode TF-IDF. Pengelompokkan dilakukan menggunakan metode K-Means
dengan nilai K yang ditentukan, yaitu 2, 3, 4 dan 5. Hasil penelitian ini menunujukkan
cluster optimal pada K = 3 dengan nilai SSE sebesar 44596.81581.
Kata Kunci : K-Means, Dokumen Abstrak Skripsi, TF-IDF, Elbow, E-library, Clustering,
Pengelompokkan Dokumen.
Pembimbing : Rani Rotul Muhima, Ssi. MT.
INTAN RIZKY KURNIANA - Personal Name
S06-20481 KUR 2020
NONE
TEXT
Indonesia
2020
Surabaya
NPM : 06.2014.1.06327 Nilai : B
LOADING LIST...
LOADING LIST...