TEXT

RANCANG BANGUN ALAT IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH SEMANGKA BERBASIS RASPBERRY PI 3 B+ DENGAN METODE THRESHOLDING

---

Buah semangka merupakan buah yang sangat digemari dan disukai masyarakat di segala kalangan.
Selain dari harga yang terjangkau semangka juga menawarkan berbagai varian yang banyak. Pada
penilitian Maldini Yogi sebelumnya telah menggunakan pengidentifikasi kematangan buah
semangka namun tidak secara waktu nyata (realtime). Maka dari permasalahan tersebut di
harapkan alat ini dapat membantu untuk menentukan kualitas dari buah semangka tersebut secara
waktu nyata (realtime). Jika dilihat dari segi perdagangan buah semangka, alat ini diharapkan
dapat membantu dalam menghemat waktu pada saat pemilihan tingkat kematangan dari buah
semangka tersebut dengan skala pedagang UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah). Pada
penelitian ini webcam telah dapat melakukan pengidentifikasian kematangan buah semangka
dengan metode Thresholding dengan nilai error 20% yang di akibatkan karena saat pengambilan
data kurangnya intensitas cahaya. Implementasi metode Thresholding pada alat pengidentikasi
kematangan buah semangka yang di bantu dengan komponen mini PC Raspberry Pi 3 B+ kurang
optimal karena intensitas cahaya tidak sama saat melakukan kalibrasi dan pengambilan data
sehingga menyebabkan selisih angka sebesar 16%. Alat dapat melakukan identifikasi buah
semangka dengan jumlah yang bnayak dalam waktu yang singkat maka alat menggunakan mini
PC Raspberry Pi 3 B+ agar pengolahan Image dapat dilakukan dalam waktu yang singkat maka
menggunakan Arduino UNO sebagai pengolah data dari HX711 sehingga dengan ini dapat
melakukan identifikasi kematangan buah semangka dalam rentan waktu 7-10 detik per buah.



Kata kunci : Semangka, Raspberry Pi 3 B+, Arduino Uno, Thresholding, Pengolahan Citra,
Loadcell, Hx711, Python

---

Ketersediaan

S03-8831

S03-8831 DEW 2020

Koleksi Skripsi

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

S03-8831 DEW 2020

Penerbit

Surabaya : ., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

pengolahan citra,
Raspberry Pi 3 B+,

Info Detail Spesifik

NPM : 03.2015.1.07175 Nilai : B+

Pernyataan Tanggungjawab

Pembimbing : Akhmad Fahruzi, ST., MT.

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar